MAC0417  Visão e Processamento de Imagens

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OBJETIVOS:  Apresentar os principais conceitos envolvidos na aquisição, processamento e análise de imagens digitais. Preparar os alunos para o uso de desenvolvimento de sistemas de processamento e análise de imagens.

PROGRAMA:  1. Introdução.  2. Ótica, radiometria (incluindo modelos de cor) e formação de imagens (amostragem e quantização).  3. Sensores: visão, câmeras CCD, scanner, tomógrafos, radar, ultra-som, profundidade, laser, etc.  4. Lista de aplicações: processamento de documentos (OCR, WEB, etc.), reconhecimento de faces, mamografia, reconstrução 2D, reconstrução 3D, análise de imagens de microscopia (biologia, metalografia, etc.), bases de dados multi-mídia, vídeo digital, análise de estrutura, mecânica por movimento, visão robótica, reconhecimento de placas de veículos, etc.  5. Lista de problemas:  processamento de imagens (filtragem, segmentação, realce, codificação, restauração, registro, fusão, descrição quantitativa, visualização colorida, visualização em níveis de cinza);  visão 2D (texturas, análise de formas, classificação);  visão 3D (calibração e geometria, análise no espaço-tempo, movimento, estéreo, profundidade, formas pelo sombreamento, visão ativa, interpretação de cenas).  6. Topologia digital.  7. Estatística e operações pontuais.  8. Transformações lineares: Fourier, wavelets.  9. Transformações não-lineares.  10. Morfologia matemática.  11. Reconhecimento de padrões.

CARGA HORÁRIA SEMANAL E NÚMERO DE CRÉDITOS:  4 horas, 4 créditos-aula.

CRITÉRIO DE AVALIAÇÃO DA APRENDIZAGEM:  Média ponderada de provas e exercícios.

BIBLIOGRAFIA BÁSICA: 

  • E.O. Brigham, The Fast Fourier Transform and its Applications, Prentice Hall, 1988.
  • R. Castleman, Digital Image Processing, Prentice Hall, 1995.
  • Coster, J.L. Chermant, Precis d'Analyse d'Image, Presses du CNRS, 1985.
  • R.O. Duda, P.E. Hart, Pattern Classification and Scene Analysis, John Wiley, 1973.
  • R.C. Gonzalez, R.E. Woods, Digital Image Processing, Addison-Wesley, 1992.
  • T.Y. Kong e A. Rosenfeld, Digital Topology: Introduction and Survey, Computer Vision, Graphics and Image Processing, 48:357-393, 1989.
  • W.K. Pratt, Digital Image Processing, 2nd ed., John Wiley, 1991.
  • Russ, Image Processing, CRC Press, 1995.
  • Serra, Image Analysis and Mathematical Morphology, Academic Press, 1982.

OBSERVAÇÃO:  Disciplina optativa eletiva no currículo do BCC.

 

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Oferecimentos recentes da disciplina: 2000/1, 2002/1