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Descrição dos resultados obtidos

- Para testar os resultados obtidos, utilizamos um subconjunto de folhas. Criamos um procedimento para totalizar os erros. Os resultados foram os seguintes:
Folhas com o dígito Erros Erro Percentual
0 264 39.28%
1 1 0,14%
2 44 6,54%
3 38 5,65%
4 35 5,20%
5 38 5,65%
6 57 8,48%
7 29 4,31%
8 73 10,86%
9 46 6,84%

Erro para menos (Não reconheceu o que devia reconhecer): 39,28%

Erro para mais (Reconheceu o que não devia) : 5,96%

Erro total: 9,29%

Alguns exemplos de aplicação do algoritmo obtido:

\scalebox{.4}{\includegraphics{Image2.ps}} \scalebox{.4}{\includegraphics{Image3.ps}} \scalebox{.4}{\includegraphics{Image2.ps}}
Imagem Original Imagem Obtida Imagem Ideal
\scalebox{.4}{\includegraphics{Image4.ps}} \scalebox{.4}{\includegraphics{Image5.ps}} \scalebox{.4}{\includegraphics{Image6.ps}}
Imagem Original Imagem Obtida Imagem Ideal
\scalebox{.4}{\includegraphics{Image7.ps}} \scalebox{.4}{\includegraphics{Image8.ps}} \scalebox{.4}{\includegraphics{Image7.ps}}
Imagem Original Imagem Obtida Imagem Ideal

Apesar do erro total ser relativamente pequeno para uma primeira abordagem (9,29%), o erro para menos está muito elevado. O ideal é tentar reduzir esse erro com técnicas de pré-filtragem e técnicas mais sofisticadas de aprendizado.


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Caetano Jimenez Carezzato 2000-04-25