Leitura

Inicialmente, estudamos o básico do Processamento Morfológico de Imagens, sua representação, relações, operações e operadores, elementos estruturantes, dilatações e erosões, manipulação geométrica, filtros morfológicos, resíduos, gradiente e alguns exemplos de aplicações.

Logo em seguida, passamos a estudar as bases necessárias para a Programação Automática de Máquinas Morfológicas:

• Elementos da Teoria dos Conjuntos - Relação de Ordem em Conjuntos, Funções, Elementos da Teoria dos Reticulados, Princípio da Dualidade;
• Elementos da Teoria de Probabilidades - Espaço de Probabilidades, Variáveis Aleatórias, noções de Funções Booleanas, Álgebra Booleana, Funções Booleanas, Representação cúbica de uma função Booleana, Minimização Tabular de Quine-McCluskey e Grupo Abeliano;
• Decomposição de Operadores - Operadores Elementares, Decomposição Canônica, Decomposição Minimal, Operadores vistos através do Isomorfismo, Relações de Isomorfismo, Relações entre Operadores e Funções Booleanas, Decomposição de Operadores com Propriedades Especiais;
• Projeto de Operadores - Conjuntos Aleatórios, Estacionariedade, Transformações Morfológicas de Conjuntos Aleatórios, Projeto de Filtros Morfológicos Ótimos;
• Modelos de Aprendizado Computacional - Modelagem do Processo de Aprendizado, Modelo de Aprendizado PAC, Extensão do Modelo PAC;
• Algoritmos para o Aprendizado de Funções Booleanas - O algoritmo ISI, Quine X ISI, Variantes do ISI;
• Geração Automática de Operadores Morfológicos - Especificação do sistema, Decisão Ótima, Aspectos Práticos;