Após algum tempo estudando o REAL, resolvemos fazer alguns experimentos para testar a sua viabilidade. Notamos uma pequena melhorara na precisão dos operadores do nosso OCR de dígitos manuscritos, mas, achando ainda não ser suficiente bom para termos um OCR de verdade, resolvemos experimentar novas técnicas.
Resolvemos utilizar um novo método chamado pirâmide que busca minimizar a quantidade de erros devido a dados não observados. A idéia toda do método é procurar preencher toda a tabela de don't cares obtida pelo método PAC com algum valor mais significativo usando janelas de diferentes tamanhos.
Tendo estudado esses dois métodos, realizamos uma série de testes com eles para tentar melhorar a precisão do nosso OCR. Ela melhorou um pouco principalmente diminuindo o erro principal que consiste em não reconhecer alguns letras que deveriam ser reconhecidas.
Para os testes, criamos um novo ambiente automatizado que permite uma mais fácil obtenção e visualização dos dados.
Implementei um pequeno programa de escalonamento de imagens para o Khoros que viabiliza a idéia de outro método, o multi-escala, que também busca preencher a tabela de don't cares com valores mais significativos usando escalonamentos nas imagens de treinamento. Quando esse método for implementado por completo poderemos iniciar uma nova bateria de testes que utilizam esses três métodos juntos e mais um, o multi-resolução ainda em estudo.
Além disso, instalei uma nova rede linux no laboratório o que facilitou os experimentos.