Segmentação de Vasos Sanguíneos em 
Imagens do Fundo da Retina

Projeto de Iniciação Científica

Aluno: Emerson Luiz Navarro Tozette
emr@linux.ime.usp.br
Orientador: Dr. Roberto Marcondes Cesar Junior
cesar@ime.usp.br

DCC - Departamento de Ciência da Computação
IME - Instituto de Matemática e Estatística
USP - Universidade de São Paulo

Resumo:

Algumas doenças, como a retinopatia diabética (uma das causas mais comuns de cegueira em adultos), são diagnosticadas pelos médicos através da análise de fotografias do fundo do olho. Essas imagens, porém, são muito complicadas para serem analisadas manualmente e requerem muito tempo e esforço por parte dos médicos. Vários cientistas vêm desenvolvendo métodos computacionais automáticos de análise dessas fotografias. Espera-se que esses métodos ajudem os médicos em seu trabalho, ou seja, que o trabalho seja mais rápido e com menos erros de diagnóstico.

O objetivo deste trabalho é aperfeiçoar um programa de detecção automática de vasos sanguíneos de imagens do fundo da retina. A segmentação correta dos vasos sanguíneos dessas imagens é uma das primeiras etapas na busca automática de determinadas doenças, como a hipertensão e a retinopatia diabética.
 

Monografia:

A monografia está disponível para download no link abaixo.

elnt-monografia.ps