A análise de sentimentos refere-se à aplicação de algoritmos capazes de extrair conteúdo subjetivo de amostras de dados.
A proposta deste trabalho é resolver o problema de classificação de reviews de filmes da competição "Bag of Words Meets Bags of Popcorn" do Kaggle, por meio da análise de sentimentos, usando SVM e processamento de linguagem natural.
O objetivo do trabalho é implementar um kernel customizado para análise de sentimentos e, por meio do uso de SVM, classificar reviews de filmes quanto à sua polaridade.
Para a implementação, será usada linguagem Python devido ao grande número de bibliotecas para processamento de linguagem, mineração de dados e SVM já existentes e que foram escritas ou são compatíveis com a linguagem.
Os dados serão preparados e submetidos aos algoritmos, colhendo os resultados de acurácia na classificação e tempo de execução.
Após os testes, uma análise comparativa será feita com os resultados obtidos.