Bolsa CNPQ
http://www.linux.ime.usp.br/~caetano/ic/relatorios/1998-1998/
Resumo:
A Morfologia Matemática é uma teoria útil para modelar
transformações entre imagens e, por isso, vem sendo empregada com
bastante sucesso para resolver diversos problemas de processamento
de imagens. Entretanto, para se obter bons resultados em
aplicações, o usuário deve possuir conhecimentos específicos a
cerca da técnica empregada, bem como uma vasta experiência na
área. Para simplificar a tarefa do usuário, vem sendo estudadas
técnicas de projeto automático de operadores (i.e.,
transformações) morfológicos. Neste trabalho estudamos a aplicação
da técnica de aprendizado Provavelmente Aproximadamente Correto
para o projeto de operadores morfológicos (ou, equivalentemente,
programas para Máquinas Morfológicas), que resolvem problemas de
Análise de Imagens. Em particular, estudamos um método híbrido de
projeto de operadores (heurístico-estatístico) que viabiliza a
solução de problemas complexos e extensões para melhorar a sua
precisão.
