Proposta

Tema

O tema consiste no estudo sobre a interação do usuário com visualizações de GRC utilizando eyetracking. Iremos disponibilizar diversas formas de visualizações GRC e ver como os usuários interagem com elas e com o uso do eyetracker poderemos saber, por exemplo, para qual das visualizações o usuário dá mais atenção e assim tirar conclusões.

GRC ou Governance, Risk Management, and Compliance é uma disciplina recente, de integração das áreas de conhecimento de Gestão de Riscos, Governança Corporativa e práticas de auditoria e controle que visa garantir a conformidade com leis, regulamentos, imposições de padrões consolidando-os dentro de um único modelo, integrado inteligentemente e tendo como um dos seus objetivos a unificação dos interesses comuns e conciliação de interesses opostos de cada uma destas funções. Esse trabalho será feito com visualizações desenvolvidas anteriormente para uma empresa da área financeira para ela poder visualizar seus dados GRC.

Motivação do estudo

Dados GRC podem ser utilizados em várias áreas, desde empresas da área financeira até cidades inteligentes. Como há um grande volume de dados e a conectividade destes é espassa a visualização se torna difícil. Além disso a estrutura dos dados é bastante complexa. Por esse motivo a IBM Research criou um sistema com várias visualizações/gráficos para permitir que o usuário entenda esses dados. Esse estudo será feito para sabermos se esse sistema atendeu o seu objetivo, ou seja, se o usuário conseguiu entender os seus dados GRC, se ele conseguiu encontrar o dado que estava procurando. O uso do eyetracker irá ajudar muito, pois saberemos para onde o usuário fixa os olhos e assim concluirmos algo sobre este gráfico. Usaremos vários métodos de estudo com eyetracking para conseguirmos realizar um estudo plausível.

Objetivo

O objetivo é entender como o usuário recebe o sistema já existente, se os dados mostrados pelos gráficos são compreensíveis, e propor melhorias.

Atividades previstas

Ler materiais de como utilizar eyetracking para estudos.

Como o eyetracking devolve as posições do olhar sem se preocupar com a dinâmica do sistema, será necessário juntar essas posições com as informações do que o usuário fez no sistema, como exemplo, quando o usuário troca de aba precisamos saber de qual aba é o ponto x e y devolvido pelo eyetracker, pois para o mesmo x e y temos gráficos diferentes em cada aba. Depois disso faremos heatmap para conseguirmos visualizar os dados devolvidos pelo eyetracker.

Depois, fazer os testes e o estudo sobre esses dados obtidos.

Por fim, fazer a monografia, o pôster e a apresentação do TCC.

Cronograma

  • Leitura dos materiais: Até final de maio
  • Integração dos dados do eyetracking e da dinâmica do site. Construção do heatmap: Junho e julho
  • Testes e estudo: Julho e agosto
  • Monografia: Setembro e outubro
  • Revisão da monografia, pôster e apresentação: Novembro