Trilhas: Ciências de Dados

A cada sessenta segundos, mais de 400 horas de novos vídeos são armazenados no youtube. Mais de 87 mil horas de vídeo são transmitidas no Netflix. No Brasil, estima-se que mais de 300 milhões de dispositivos (como celulares e computadores) podem se conectar à internet. De fato, 41% das transações bancárias no país são feitas online, o que explica um investimento anual de mais de R$ 20 bilhões feito pelos bancos em tecnologia de informação. Vive-se uma era de abundância de dados sem precedentes. Mais do que isso, a vida de todos é cada vez mais influenciada por isso. Essa disponibilidade traz consigo desafios, riscos e oportunidades. A trilha de Ciência de Dados procura preparar a próxima geração de profissionais que possam liderar iniciativas nos setores público e privados no Brasil, disseminando métodos de descoberta de conhecimento fortemente baseados em dados para o benefício da sociedade.

Estudantes interessados podem procurar o tutor da trilha de Ciência de Dados (rmcesar@usp.br, Subject: Trilha Ciência de Dados) se quiserem mais informações ou orientações na escolha das disciplinas. A trilha de Ciência de Dados é composta por uma parte obrigatória (7 disciplinas) e uma parte recomendada (TCC + outras disciplinas, dependendo do interesse).

Parte obrigatória: estudantes que querem seguir a trilha devem cursar 7 disciplinas obrigatórias listadas abaixo. Para obter o certificado da trilha, basta a aprovação nas disciplinas da parte obrigatória.

Parte recomendada: Além disso, também é recomendado que procure um orientador de TCC na área de Ciências de Dados (que pode ser seu tutor). Os dois elegem um tema comum para o TCC e pelo menos duas disciplinas relacionadas com o tema escolhido, que devem ser cursadas pelo aluno. Os possíveis temas incluem áreas de aplicação (e.g., Bioinformática, Economia, Administração, Mecatrônica, Imagens Médicas, Engenharia de Software, Computação Musical, Astronomia, Análise Esportiva, etc.), assim como áreas de fundamento (e.g., aprendizado computacional, processamento de sinais e imagens, morfologia matemática). Assim, a parte recomendada complementa a parte obrigatória com as seguintes atividades:

• Definir uma área de aplicação.
• Cursar 2 disciplinas da área de aplicação definida (ver abaixo).
• Realizar TCC na área de aplicação definida.