Inteligência Artificial

Para quem quer criar ferramentas que automatizam tarefas cognitivas complexas. A trilha apresenta as subáreas da inteligência artificial e prepara para a pesquisa e para estudos avançados.

Para concluir: três disciplinas de Introdução à IA, incluindo a obrigatória MAC0425, duas de Sistemas e uma de Teoria associada à IA.

Disciplinas

Introdução à IA
  • MAC0425Inteligência Artificialobrigatória
  • MAC0318Introdução à Programação de Robôs Móveis
  • MAC0444Sistemas Baseados em Conhecimento
  • MAC0459Ciência e Engenharia de Dados
  • MAC0460Introdução ao Aprendizado de Máquina
Sistemas
  • MAC0218Técnicas de Programação II
  • MAC0332Engenharia de Software
  • MAC0413Tópicos Avançados de Programação Orientada a Objetos
  • MAC0472Laboratório de Métodos Ágeis
Teoria associada à IA
  • MAC0414Autômatos, Computabilidade e Complexidade
  • MAE0228Noções de Probabilidade e Processos Estocásticos
  • MAT0349Introdução à Lógica
  • MAE0515Introdução à Teoria dos Jogos (pré-requisitos: MAE0121 e MAT0111)

Trabalho de conclusão

Para quem quer trabalhar com inteligência artificial, é muito recomendado fazer o TCC em um tema da área, embora isso não seja exigido para o certificado.

Pesquisa nesta área

Quer ir além das disciplinas? Estes grupos do Departamento de Ciência da Computação pesquisam temas da trilha. Conversar com um dos professores é o caminho mais direto para começar uma iniciação científica ou achar orientação para o TCC.

  • Lógica, inteligência artificial e métodos formais

    Ana Cristina Vieira de Melo, Denis Deratani Mauá, Flávio Soares Corrêa da Silva, Leliane Nunes de Barros, Marcelo Finger, Renata Wassermann

  • Aprendizado de máquina

    André Fujita, Denis Deratani Mauá, Junior Barrera, Nina S. T. Hirata, Roberto Hirata Junior, Ronaldo Fumio Hashimoto, Routo Terada

  • Visão computacional

    Carlos Hitoshi Morimoto, Junior Barrera, Nina S. T. Hirata, Paulo André Vechiatto, Roberto Hirata Junior, Roberto M. C. Junior, Ronaldo Fumio Hashimoto